ИИ для эссе: как писать с нейросетью и остаться автором

Еще 5–7 лет назад студенты тратили на эссе в среднем 6–8 часов: поиск источников, план, черновик, правки. По данным опроса НИУ ВШЭ за 2023 год, более 42% учащихся гуманитарных направлений признавались, что хотя бы раз пользовались цифровыми помощниками при подготовке письменных работ. Это не означает отказ от мышления — скорее смену инструмента, ведь сейчас написать эссе нейросеть - легче простого. Когда человек садится писать эссе, он решает сразу несколько задач: формулирует позицию, подбирает аргументы, связывает факты. Любой инструмент, будь то текстовый редактор или калькулятор, ускоряет отдельные этапы, но не подменяет автора полностью. Проблема возникает там, где текст превращается в набор абстрактных фраз без конкретики и личного взгляда.

Как использовать ИИ так, чтобы текст выглядел «живым»

Практика показывает: если автор работает с заготовкой, а не копирует ее целиком, результат заметно отличается по качеству. Например, при подготовке учебного эссе по социологии можно:

• задать структуру (введение, 3 аргумента, пример, вывод);

• запросить у системы список фактов (даты, цифры, исследования);
• переписать ключевые абзацы своими словами, добавив личный опыт.

В одном из экспериментов преподавателей СПбГУ в 2024 году сравнивали 30 работ. Тексты, где авторы дорабатывали материал вручную не менее 40% объема, проходили ручную проверку без замечаний в 9 случаях из 10. Работы с минимальной правкой отклонялись почти всегда.

Конкретные примеры и цифры

Возьмем тему влияния цифровых технологий на образование. Вместо общих рассуждений полезно указывать:

• в 2022 году среднее время онлайн-обучения студентов выросло с 2,1 до 3,4 часа в день;
• по данным ЮНЕСКО, около 65% преподавателей используют автоматизированные сервисы для проверки работ;
• в личной практике многие отмечают, что черновик эссе можно сократить с 4000 до 2500 знаков без потери смысла, если убрать повторы.

Такие детали делают текст убедительным и снижают риск того, что он будет воспринят как шаблонный.

Ограничения и ответственность автора

Важно понимать: любая система может ошибаться в датах, именах или интерпретациях. Поэтому финальная проверка — зона ответственности человека. Простой пример из жизни: студент экономического факультета использовал автоматическую генерацию для эссе о кризисе 2008 года и не заметил подмены фактов. Итог — снижение оценки, несмотря на хороший стиль.

Именно поэтому грамотный подход — это использование технологий как чернового помощника, а не источника готового ответа. Тогда текст сохраняет индивидуальность, содержит факты, примеры и читается как работа живого автора, а не набор обобщений.